轎車與交通訊號燈聯網后會發作什么？

一直以來，咱們都在著重，要大力發展主動駕馭轎車就離不開路途基礎設施建造的支持，但詳細是哪些支持，其實也沒多少人能說清。其中被說到次數最多的可能就是要在路途上布置很多傳感器，可這必然形成高額本錢，再加上我國地勢、路況復雜，對技能的要求也更高，完成難度之大不難想象。那是不是就沒有辦法了呢？

當然不是，否則也不會有如此之多的轎車廠商熱衷于研制主動駕馭技能了，只是道阻且長要慢慢來。而從現在國際各大車企所采取的一系列舉動中能夠看出，完成車聯網便是他們完成主動駕馭的條件。但不同廠商之間也有各自不同的優勢與側重點，以群眾為例，它似乎在完成車與交通訊號燈之間的聯網上更有實踐經驗。

轎車與交通信號燈互聯到底是什么意思？

早在2016年，奧迪轎車就推出了一項新技能——答應在美車輛與交通訊號燈之間互聯，使車輛能夠在路面上輕松行駛。奧迪將這項技能稱之為“交通訊號燈信息體系”，它也真正完成了轎車與城市基礎設施之間的通訊。該體系于2016年初次在美國推出之后，已在美國多個城市試點，且依據試點項意圖效果，國家公路、橋梁和水域部門將請求聯邦政府資金，以便未來城市范圍內的數據可用于猜測1000多個交通訊號燈的綠燈時刻。

這是什么意思？其實猜測綠燈時刻就是該技能所發揮的效果。依據奧迪相關負責人透露，在等紅綠燈時，奧迪的車內體系會在車內顯示屏上顯示綠燈切換（從紅燈變綠燈）倒計時，這樣車主就能了解切換到綠燈前的大致時刻。但為了防止駕馭員完全依賴車內倒計時器而不再留意實際的信號燈，奧迪將倒計時功用設計為距綠燈亮起4秒時倒計時消失，之后的4秒駕馭員必須昂首看信號燈來決議何時起步。

此外，該項技能其時只是將交通燈信號接入到車輛上，并沒有與車輛的動力辦理體系、導航體系進行相關，不過后來，奧迪為了把它與發動機啟停體系、導航體系互聯，完成車輛主動依據紅綠燈狀況啟動或停止，而導航體系也能依據交通燈時刻來進行路途規劃，乃至車輛還能夠依據紅綠燈信號改動車速來保證在綠燈時到達路口而投入了很多人力、財力、物力。

在本年2月，群眾集團就曾宣告，自2019年起，其歐洲標準的轎車將選用WLANp通訊標準，完成車間通訊及V2X通訊，且車輛之間可在450米左右范圍內進行通訊。未來，裝備Car2X技能的車輛還能處理交通燈信息并向駕馭員發送通知。也就是說在連續綠燈的狀況下，駕馭員無需剎車或加速，而未來的駕馭輔佐功用也將能執行該類操作，無需駕馭員人為地介入。

前瞻性交通燈功用實驗有何含義？

不過猜測車載交通燈的功用并不只是為了解放駕馭員，它還能提高擁堵區域的交通流、路段總體安全水平以及下降排放。為何這樣說？也許咱們能夠從奧迪與Here技能公司（Here Technologies）、德國Swarco公司在德國漢堡市（Hamburg）完成的交通訊號燈相位輔佐體系的初次測驗中探知一二。

該項目由Swarco和Here技能公司發起的，旨在經過向駕馭員供給前方路途交通訊號燈彩色相位的信息，測驗是否能夠改善交通流量和車輛排放，能否根據云渠道，對網聯穿插路口網絡的實時基礎設施數據進行有用辦理，然后經過現有的移動蜂窩3G/4G/LTE通訊通道將數據傳送給駕馭員。

為了驗證這些假定，漢堡市的60多個交通訊號燈都配備了該技能，如此便可指導測驗線路上的司機隨時調整行駛速度，以防止遇上紅燈，然后堅持一路綠燈通行。（就是能讓車輛隊伍流暢的穿過一個接一個的穿插路口）。假如在答應的限速范圍內無法完成，那么，車內倒計時就會一直顯示直到下一個綠燈亮起。

 

終究實驗證明，該技能能夠優化交通流量、縮短駕馭時刻、保證路段安全、并經過削減不必要的減速、停車和加速下降車輛排放。這樣經過將交通訊號燈數據供給給開發商、效勞供給商和轎車制造商，包含騎自行車車手和行人在內的所有路途使用者都可經過車載導航和輔佐效勞或許智能手機應用程序，從此類信息中獲益。

 

各司其職、各有優勢

 

在此合作項目中，漢堡市供給了交通信號燈的詳細位置、時刻以及原始交通數據。Swarco的交通辦理軟件對單個交通訊號燈亮起時刻進行了猜測，Here技能公司供給了低推遲、根據云的開放式渠道，和諧原始數據，并經過蜂窩通訊接口將Swarco的猜測成果以及復雜穿插路口的地圖傳送給車隊。

 

 

Here技能德國公司總經理MichaelBültmann表明：“該試點項目成功地證明了經過開放式定位渠道和低推遲移動數據網絡等根據云的渠道，可將城市數據傳送至第三方應用程序。”德國漢堡市經濟、交通和立異參議員Frank Horch評論道：“每一個人都有自己的優勢和核心競爭力，因此，咱們的研制效果是有用的、是立異的，能夠為路途使用者供給真正的附加值。”

為了讓交通訊號燈更好的為主動駕馭效勞，也為了開宣布更智能的十字穿插路口，本田側重的技能路途與群眾又有所不同，它主要是根據轎車車載傳感器優勢。譬如在某個特定的十字路口，每一個交通燈都有四個攝像頭，這就形成了對該區域的全視點監測。

本田的自制物件勘探軟件能夠搭載車輛、行人、應急車輛和其他移動物體。假如路口接近了以上所說到的物體，該體系將使用專用的短程通訊技能向該穿插路口的車輛宣布正告，轎車的連接硬件將收到這些正告，如有必要，將向司機供給音頻或可視正告。當然群眾也實驗了這一方面的傳感器技能，體系與本田類似，旨在探查行人及騎行者。而它們的意圖都是為了彌補傳統轎車傳感器的不足，更好的完善智能交通體系，為未來出現效勞。

雅斯頓小結

可能用現在的眼光看，上面這些技能并沒有比人工操作高檔到哪兒去，乃至有些功用存在的含義不大還稍顯雞肋，但對于主動駕馭這個異常龐大的主題而言，這些小小的研究成果都為未來主動駕馭取得突破性發展奠定了堅實的基礎。